Erzurum Teknik Üniversitesi (ETÜ) öğrencilerinin geliştirdiği "API Tabanlı Yapay Zekâ Destekli Çevrimiçi ve Çevrimdışı İmza Doğrulama Sistemi" projesi, TÜBİTAK 2209-A Üniversite Öğrencileri Araştırma Projeleri Destekleme Programı kapsamında desteklenmeye hak kazandı. Proje, hem dijital hem de fiziksel imzaların sahteciliğini yüksek doğrulukla tespit etmeyi amaçlıyor.
Gelişmiş Görüntü İşleme ve Derin Öğrenme Teknolojileri Kullanılıyor
İHA'nın haberine göre ETÜ Bilgisayar ve Elektrik-Elektronik Mühendisliği öğrencilerinin hazırladığı bu projede, iki farklı doğrulama yöntemi kullanılıyor. Çevrimdışı imza doğrulamada gri tonlama ve kenar tespiti gibi gelişmiş görüntü işleme teknikleri kullanılırken, çevrimiçi doğrulamada imza atma hızını, basıncını ve yönünü analiz eden dinamik öznitelikler inceleniyor.
Proje ekibi tarafından geliştirilen "SignatureCNN" adlı derin öğrenme modeli, gerçek ve sahte imzaları yüksek başarı oranıyla ayırt edebiliyor. Ayrıca, resmi belgelerde sıkça rastlanan damga ve metin gibi arka plan gürültülerini temizleyerek imza görüntülerinin netliğini artırıyor.
Güvenlik ve Hız Vurgusu
Proje ekibi, geliştirdikleri sistemin özellikle bankacılık, finans, hukuk ve sağlık gibi sahtecilik riskinin yüksek olduğu sektörlerde güvenilir bir çözüm sunacağını belirtiyor. Bu teknoloji, hem dijital hem de fiziksel imza doğrulama süreçlerini hızlandırarak güvenliği artırmayı ve dolandırıcılık girişimlerini önemli ölçüde azaltmayı hedefliyor.
Yorumlar
Kalan Karakter: